科研新闻记者必学的Image J，速领！

Image J和 Image Pro Plus 可谓是教学科研三维归纳的两大必备软体，今天给大家倾听的是Image J。

首先给大家简单讲解一下Image J，Image J是一款基于 java的，由 National Institutes of Health（NIH）开发的一款集成的三维妥善处理软体，在教学科研中应用十分广泛。而出名关键的，这款软体是正正上网的！而且前人已经开发出了许许多多，针对多种不同需求的该软件，可以这样一来配备调用。

软体App配备与使用

image官方网站（）大家可以进入App相同自己电脑的旧版本，或者这样一来按照文末方式领取。

App后这样一来载入，其他用户“ImageJ.exe”调试方能

软体编辑器如下图

如果软体调试不成功预设必需配备java，其他用户资源包在底下的java配备文件正常配备方能解决。

Image J应用

image J在生物医学领域主要运用于Western blot(蛋白印迹)的归纳化学、细胞计数、免疫组化归纳、Sholl 归纳、傅里叶归纳、定性理解共五适配、三维三维的共五适配、菱形之内紫外光强度变化...

没有坏的数据，只有坏的归纳。作为一名教学科研人（Gou），每天面对各种让人抓狂的实验者数据，如果能能用运用ImageJ，没准还能注意到很多我们忽视的成果，多出很多个Figure呢。它背书三维堆叠（stack）功能，即在一个过道里以硬件的多种形式层叠多个三维， 并行妥善处理。只要内存允许，Image J能打开任意多的三维顺利完成妥善处理。除了基本的三维可用， 比如缩放，旋转， 扭曲， 平滑妥善处理外，Image J还能顺利完成图片的地区和RGB统计， 较宽，角度计算， 能创立柱状图和剖面图，顺利完成傅里叶线性。但是对于一个新手，这款软体并不容易上手。大家可以在B站上查找相关视频。或者进入官方网站底下有一些教程。

资源得到期限：商量于2022年5月31日23:59分前得到资源。

上网得到作法：（肯定并非本公众号）并在其公众号下澄清下方黑色搜索引擎。

搜索引擎：1020

得到后商量尽快转存或App以免链接过期。