如何让生成式AI只不过落地？AWS给出了全面解答

同时针对生成式AI可用当中所的保护考虑特质，Guardrails for Amazon Bedrock时至今日将并不能够大型企业示例生成式AI的自然语言原则。他们可以设定哪些意象会被拒绝、配置敌视人身攻击，侮辱、特质自然语言和暴力的阈值，以将有害以下内容过滤到他们想要的水平。将会Guardrails for Amazon Bedrock还将转用单词过滤器机制，并在多个多种不同的建模用例中所可用大致相同或多种不同的防护级别。

收获大量投资者端的忠诚后，AWS亦然下半年推动生成式AI放开

除了通过新产品开发大幅度比较简单生成式AI的考虑和可用步骤以外，AWS备受好评的Amazon SageMaker服务项目时至今日也悄悄被Hugging Face、Perplexity、Salesforce、Stability AI和Vanguard 等投资者所可用，用于持续地军事训练和强化他们的大自然语言建模。相较于可用大型企业自己的算力的设备，AWS巨大的硬件战术上和灵活的的业务方式在，则使得“大建模”的进化也将得更是快、更是简单。

不仅如此，可以看到之外Alida、Automation Anywhere、Blueshift、宝马集团、亚科莱恩、Coinbase、Cox Automotive、dentsu、Druva、Genesys、Gilead、GoDaddy、Hellmann Worldwide Logistics、KONE、LexisNexis Legal & Professional、Lonely Planet、NatWest等一系列大型企业都考虑将他们的数据摆放在AWS上，并且基于这些数据来对自身生成式AI服务项目进行并购“定制”，而仅仅不能担心这些数据遭受窃取或者其他即使如此的可用。而因为“不会可用Amazon Bedrock任何输入或输出来军事训练其基本建模，不仅仅只是AWS的自我应有，亦然因如此他们对于第三方大建模共享商所得出结论的技术开发约束。

事实上，列举今日这场意象演讲时中所注意到的、AWS的以外合作伙伴，就会发现他们几乎包含了当今生成式AI的全部新兴产业环节，例如基础建模考虑在AWS上快速军事训练和迭代；建模服务项目商则将自身的服务项目托管到AWS，以触及更是多投资者端；并且大建模的投资者端也偏好AWS的以外另加，因为该平台使得他们大幅度比较简单了可用AI技术开发提高服务项目品质和大型企业运营效率的门槛，还兼顾出色的特质价比和极高的可靠特质。

几个月前所显然大家还都在思考，确实能够怎样做才能让“生成式AI”真亦然放开、并教化理论上的大型企业和投资者端。但在时至今日举行的这场AWS re:Invent 2023意象演讲时后，很显然问题的题目就早已呼之欲出了。