知识记事，为产业发展增“智”添“质”

基本知识著者是人工智能系统设计的重要密切相关，它是具句法处理与资讯互联互通控制能力的基本在线。举例来说在智能、电脑人聊天、智能讲解以及智能引荐方面有着广泛的研究方法。

六大公共服务阐释人工智能背后的实力担当

基本知识是人工智能的历史性, 基于所示计算、解谜公共服务、基本知识等六项公共服务，远传新能源基本知识著者让电脑具备忽略控制能力，很好地从客观世界里面去开挖、利用和结晶资料、优立体化线性，赋能公共服务业企业。

所示计算公共服务：深度开挖资料价值

基本知识著者支持多种基于所示模型的研究线性，包括子所示研究、路径研究、关联研究、所示里面心性研究等。而所示作为一个高维的资料结构，可以很好地开挖资料的关联特性，为企业提供高效能高效的决策。

解谜公共服务：的关系解谜，专门设计断定重构

综合利用著者里面的实体、的关系、并不一定等关联的关系，展开的关系解谜，展开不一致性检测，解谜专门设计，断定重构。在商品溯源、客户画像等方面具广泛研究方法。

基本知识：更准、更广、更深

基本知识著者将结果体系立体化、关联立体化和可视立体化，通过支持实体、的关系、并不一定以及支持基本知识著者的智能公共服务，让更准、更广、更深。

基本知识研究：开挖隐藏基本知识

基本知识著者将应用基本知识展开显性立体化结晶和关联，通过路径研究、关联研究、路径探索，支撑资料的开挖研究。例如数字立体化行销里面的关联研究、小河始于等研究方法。

智能讲解：高效能普通用户答疑

通过对问句展开实体、的关系选取、电脑阅读忽略和短语句法类似于度，实现缺陷的句法解析与给定，在著者和XML库里面高效能找到答案基本知识。比如智能客服系统，智能外呼系统利用基本知识著者可以高效能的问道普通用户的缺陷。

智能引荐：实现个性立体化引荐

在内容类似于度和句法研究典范高台，选用基本知识著者解谜和句法忽略系统设计，根据完全相同普通用户的特性而展示完全相同的结果，显然实现热门内容引荐、相关结果引荐等客户个性立体化引荐。

那么基本知识著者能认真什么呢？

有用列举如下，现在广泛研究方法的片中有：

基本知识著者在医疗公共服务业数字立体化行销里面的研究方法

远传新能源将基本知识著者引入普通用户有机体管理，提升普通用户周期识别系统效能、契合普通用户真实生产力。重构电子产品公共服务讲解系统，用所示形立体化方法展现电子产品公共服务的使用规则，先以自然语言忽略、电脑学习等系统设计高效能识别系统普通用户缺陷。与此同时，先行以各行销电子产品公共服务为终端，相关的特性特点、适用范围、市价等因素为的关系重构电子产品著者库，普通用户购买某个电子产品后系统自动引荐类似于电子产品，展开智能引荐和高效能行销。